یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، در تازه‌ترین اظهارات خود موفقیت DeepSeek را به‌عنوان گواهی از برتری مدل‌های متن‌باز در عرصه هوش مصنوعی دانست. او تأکید کرد که DeepSeek، با تکیه بر تحقیقات و منابع متن‌باز، توانسته عملکردی فراتر از مدل‌های پیشگام نظیر OpenAI و آنتروپیک ارائه دهد. لکان این دستاورد را نمایانگر قدرت تحقیقات آزاد و استفاده از ایده‌های منتشرشده در جوامع متن‌باز عنوان کرد.
متا، که از مدل‌های متن‌باز مانند Llama استفاده می‌کند، همواره بر اهمیت این رویکرد تأکید کرده است. این در حالی است که بسیاری از شرکت‌های دیگر مانند OpenAI به توسعه مدل‌های اختصاصی تمایل دارند. لکان در این خصوص اذعان دارد که مدل‌های بسته، با محدود کردن اشتراک دانش، می‌توانند مانعی جدی برای پیشرفت سریع فناوری‌های نوین در زمینه هوش مصنوعی باشند.
در مقابل، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، رویکرد مدل‌های بسته را با فراهم کردن امنیت بیشتر مرتبط دانسته و ابراز امیدواری کرده است که در آینده فناوری‌های بیشتری به‌صورت متن‌باز عرضه شود.
با توجه به سرمایه‌گذاری گسترده متا در حوزه هوش مصنوعی، که برای سال ۲۰۲۵ مبلغ ۶۵ میلیارد دلار در نظر گرفته شده است، به نظر می‌رسد که مدل‌های متن‌باز مسیر نوآوری و پیشرفت سریع‌تری را نسبت به مدل‌های بسته فراهم می‌آورند. در حالی‌که رقابت بین این دو رویکرد همچنان ادامه دارد، موفقیت DeepSeek نشان‌دهنده قدرت و پتانسیل بالای مدل‌های متن‌باز در جهت تغییر آینده هوش مصنوعی است.
این تحولات قطعاً توجه بسیاری از محققان و شرکت‌های فعال در این عرصه را به سمت مدل‌های باز معطوف خواهد کرد، و می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد شکوفایی بیشتری در این حوزه باشیم.